Brazil

Apresentamos nosso trabalho no qual realizamos o fine-tuning dos modelos BERTimbau-base e BERTimbau-large na tarefa de classificação de 27 tipos de emoções em sentenças, baseado no dataset GoEmotions traduzido para a língua portuguesa, por meio de ferramentas de traducão automática. Comparamos os resultados de nossos experimentos com os resultados disponibilizados pelos autores do dataset GoEmotions e obtivemos um ganho de desempenho ao qual atribuímos ao algoritmo de balanceamento utilizado. Além disso avaliamos o modelo BERTimbau em um dataset de tweets em português.

BRACIS 2021

Utilizando BERTimbau para a Classificação de Emoções em Português

tradução automática

bertimbau

classificação de emoções

EMNLP 2021 is planned to be a hybrid event in Punta Cana, Dominican Republic, with both on-site and fully virtual participation possible. The experience for on-site participants would closely approximate a normal pre-COVID *ACL conference, with 5-6 thematically organized parallel sessions and live Q/A and interactive discussion immediately after the talks. Presentations by virtual participants will be equitably interleaved with those of on-site participants, projected on the auditorium screens as if on-site, and also followed immediately by live Q/A and interactive discussion at a time during reasonable waking hours for the virtual presenter. For all participants, on-site and virtual, who are unable to attend a session due to either time-zone issues or because they are participating in another session live, talk recordings and slides will be available online at a minimum after the live presentation (and in many cases before as well), and questions may be submitted in advance on session-specific discussion boards and answered live in session with the usual visual aids if desired.

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Please Note: The EMNLP registration system is not currently connected to the underline site as we are still in the process of building out EMNLP 2021. You will receive access instructions from underline the week of November 1st. 

Access is given only to EMNLP upon registration, if you have not registered please do so [here](https://2021.emnlp.org/registration).

Registered attendees will receive access the week of November 1st.

EMNLP 2021

EMNLP 2021 is planned to be a hybrid event in Punta Cana, Dominican Republic, with both on-site and fully virtual participation possible.

technical paper

**BRACIS** originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence – **SBIA** (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks – **SBRN** (13 editions). <br>**ENIAC** is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. <br>**STIL** is the bi-annual Language Technology event.
All events are supported by the Brazilian Computer Society – Special Interest Groups: **CE-IA**, **CE-IC** and **CE-PLN**.<br><br><br>

To access the 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (**BRACIS**), you need to register for the conference.  Please visit the Conference official site to register

[Register now](http://c4ai.inova.usp.br/bracis2021/)

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BRACIS originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence – SBIA (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks – SBRN (13 editions). 
ENIAC is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. 
STIL is the bi-annual Language Technology event.
All events are supported by the Brazilian Computer Society – Special Interest Groups: CE-IA, CE-IC and CE-PLN

Ampla cobertura lexical constitui um dos pré-requisitos para a robustez de uma gramática computacional. Propomos uma metodologia para povoar a tabela de formas verbais irregulares da PorGram (gramática do português no formalismo HPSG) utilizando os dados do dicionário MorphoBr. Nós implementamos um algoritmo que classifica as formas verbais do MorphoBr em regulares e irregulares, aplicando as regras flexionais da PorGram. Avaliamos o algoritmo com numa amostra de 38 verbos, regulares e irregulares, obtendo os resultados esperados. Uma contribuição adicional foi o melhoramento do MorphoBr, com a eliminação de mais de 270.000 entradas erradas e a inclusão de quase 13.000 entradas faltantes.

Utilizando um Dicionário Morfológico para expandir a cobertura lexical de uma Gramática do Português no formalismo HPSG

Language resources, such as corpora, are fundamental for the development of text processing tools. A resource currently considered fundamental for NLP in Portuguese is the corpus UD Bosque, part of the corpora collection in the Universal Dependencies (UD) project. Despite UD Bosque being originated from a manually revised (golden) corpus, several annotation consistency problems are encountered in its current version. In this work, we present the methodology to correct the problems of morphological annotations in the corpus; in particular, we correct morphological agreements of adjectives, determinants, and nouns. We discuss the errors, exceptions, or non-trivial cases, corrections that we made, and the impact of changes on the corpus on the training of statistical parsers.

Explorando a revisão de corpora por meio da comparação de regras gramaticais em padrões sintáticos

Este trabalho descreve a criação do PetroGold, um treebank padrão ouro para o domínio do óleo & gás. O material é composto por teses, dissertações e monografias, contém 9.127 frases (253.640 tokens) e conta com anotação morfossintática de dependências segundo a abordagem Universal Dependencies. Detalhamos alguns dos desafios linguísticos do domínio para a anotação sintática e verificamos a qualidade do material produzido por meio de uma avaliação intrínseca: utilizando um modelo criado pela ferramenta UDPipe, o corpus leva a 90,65%, 88,53% e 82,88% de acertos conforme as medidas UAS, LAS e CLAS, respectivamente.

PetroGold - Corpus padrão ouro para o domínio do petróleo

Na primeira parte da apresentação apresento a pergunta de pesquisa, assim como a hipótese inicial adotada a partir das medidas de densidade (DeL) e diversidade lexical (DiL), logo em seguida falo sobre o corpus Covid-19 UFABC, trago os resultados para as métricas iniciais adotadas na hipótese e por fim falo sobre o novo indicador Lex-BioMed e seus resultados, por fim apersento as conclusões e trabalhos futuros

Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa

Este artigo descreve o estudo do desempenho de dois parsers conhecidos para o português com base nas diretrizes do modelo internacional “Universal Dependencies”. Visando mapear o estado da arte na área, os parsers foram avaliados com relação à detecção de algumas relações essenciais do modelo que indicam os argumentos principais dos verbos. Mostramos que o parser UDPipe se destaca entre os parsers avaliados, mas que ainda há muito a avançar na área.

Avaliação de parsers na detecção de relações essenciais do modelo Universal Dependencies para o português

This work presents the stages of compilation of a corpus of the Amazonian Lingua Franca (LGA), or nheengatu, developed for the implementation of a part-of-speech tagger for the noun phrase of this language. The study represents an advance in the construction of a database for indigenous languages and the inclusion of these minority languages in the current scientific and technological context. The results confirm the applicability of the compiled corpus to POS taggers and other natural
language processing algorithms.

Compilação de um corpus etiquetado da Língua Geral Amazônica

Com o crescente interesse e necessidade na criação de ferramentas (semi)automáticas que auxiliem o processo de letramento em gêneros textuais acadêmicos, apresentamos neste trabalho o corpus de resumos científicos em ciências sociais aplicadas. Nosso objetivo foi estudar, a nível sentencial, a estrutura retórica dos resumos das áreas de Administração Pública, Contabilidade e Economia, com base na tipologia proposta na literatura, por meio da ferramenta de anotação de corpus WebAnno. Tivemos como resultado, (i) a organização de um conjunto de 200 textos, (ii) o estudo preliminar da estrutura retórica das referidas áreas e (iii) a produção de um manual de anotação com diretrizes específicas sobre a identificação da estrutura retórica dos resumos científicos.

Criação e Anotação do corpus de resumos científicos de Ciências Sociais Aplicadas

A pesquisa “Gêneros, tipologias textuais e análise linguística: constituição de recursos didáticos para o trabalho contextualizado dos conhecimentos linguísticos em uma abordagem orientada pelos gêneros textuais” objetiva desenvolver uma ferramenta linguístico-computacional de auxílio ao professor para a abordagem de conteúdos de gramática pautados em gêneros textuais, já que a relação entre gêneros textuais e sua construção linguístico-discursiva ainda se constitui em um desafio para o ensino de língua. Esta ferramenta é construída com base em anotações da FrameNet Brasil. Por meio dela, espera-se tornar possível ao usuário a busca por gêneros textuais mais propícios para o ensino de determinados tópicos gramaticais, tendo em vista sua proeminência nesses gêneros.

Ferramenta linguístico-computacional como facilitadora para o ensino de gramática na escola

O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas.
Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos.
Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.

Utilizando Pistas Linguísticas para Detectar Notícias Falsas em Português

O campo da política no Brasil é um dos mais movimentados e mais polêmicos da última década. Com o advento das redes sociais, um novo canal de comunicação entre os eleitores e os políticos foi criado, com os usuários tendo um espaço para publicar suas opiniões e crenças. Neste contexto, este trabalho mostra como modelos BERT se saem na análise de polaridade (positiva,negativa ou neutra) e de tópicos de grandes quantidades de tweets relacionados à política do Brasil. Experimentos foram realizados com tweets relacionados às eleições de 2018, e melhores resultados (F1 = 96%) foram obtidos para a classificação de polaridade em comparação com trabalhos anteriores. A avaliação qualitativa dos tópicos também mostrou resultados promissores.

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Utilizando BERTimbau para a Classificação de Emoções em Português

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