United States

Ocariot is a project co-financed by the HORIZON 2020 Program of the European Union and by the Ministry of Science, Technology and Innovation of Brazil through the National Education and Research Network (RNP). The project started in November 2017 and lasts for three years.

Childhood obesity is the main pediatric public health concern, affecting around 224 million school-age children worldwide. Its prevalence has tripled in many European countries since 1980, increasing at an alarming rate. Childhood obesity already affects more than one in three school-age children in Brazil, Greece and Spain. The main objective of OCARIoT is to promote the improvement of eating and physical disorders and also to prevent the onset of obesity in children (between 9 and 12 years old). To this end, OCARIoT will develop a personalized coaching solution based on IoT that guides children to adopt healthy eating and physical activity behaviors.

WRNP 2020

OCARIoT (smart childhood Obesity CARing solution using IoT potential)

health promotion

child obesity

The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ​​research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.

**See some of the subjects that will be covered:**

Experimental research on computer networks and the Internet of the Future.

Virtual labs and platforms for experimentation

Software-defined infrastructures (SDI / SDN)

Virtualization of network functions (NFVs)

Edge and Cloud Computing

Telco clouds

Digital Identity Management

Computing and intensive data transmission for e-science applications

Network measurement and monitoring

Applications for 100Gbp / s networks

Technologies for optical networks

Elastic and open optical networks (breakdown and whiteboxes)

5G networks

Internet of Things (IoT) and smart Campus applications

Internet of Things (IoT) and applications for industry 4.0

Quantum networking

Cybersecurity

Blockchain

Telemedicine

Telepresence and video collaboration

Open data in computer networks and computer science

Innovation and entrepreneurship in internet applications


<p># PARTNERS

Support

[![](https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/6411117e65695b990b130c992e8b9d3d.png)](https://cgi.br/)
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The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ••research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.
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poster

Apresentação do projeto de P&D do programa GT2020 da Rede Nacional de Pesquisa.

GT-ARQUIMEDES

O Projeto IND4FIBRE é um Testbed para integrar ambientes de experimentação de sistemas cyber físicos para simulação de plantas industriais conectadas por uma infraestrutura de dados (IoT e WLAN), que possibilite um usuário selecionar, configurar e operar remotamente um conjunto de equipamentos e sensores disponibilizados em diferentes laboratórios.

IND4FIBRE PLATAFORMA PARA EXPERIMENTAÇÃO NO ÂMBITO DA INDÚSTRIA 4.0

Prova de Conceito de Campus Inteligente do projeto 5GIoT aplicada a área da educação em localidades remotas

CAMPUS ITINERANTE

O CloudNEXT (Cloud ComputiNg EXperimental Testbed) é um ambiente experimental que oferece aos pesquisadores a alocação de clusters de servidores baremetal, permitindo o acesso direto ao hardware computacional. Nesta apresentação é possivel conhecer o testbed, seus casos de uso e recursos disponíveis, bem como ver uma demonstração de um experimento no testbed.

CloudNEXT - Testbed para experimentação em Computação em Nuvem e em Baremetal

O LiteCampus é uma plataforma de processamento e análise de dados de monitoramento, em especial, para dados de consumo de energia. Através do LiteCampus, os usuários poderão, por exemplo, acompanhar a utilização de energia em tempo real e fazer análises históricas que relevem informações úteis sobre problemas de eficiência e de qualidade de energia.

GT-LiteCampus: Monitoramento inteligente e seguro para cidades universitárias

Video For Health (V4H) é um serviço de conferência por vídeo com foco nos requisitos de aplicações de Saúde Digital. Basicamente o V4H permite conexão segura ponto-a-ponto, autenticação de participantes, gravação criptografada, preservação e recuperação do vídeo, assinatura digital do vídeo e registro na blockchain, de acordo com as necessidades da aplicação específica do cliente. Basicamente essas características garantem confidencialidade, integridade e imutabilidade das informações. O V4H é um serviço de software que pode ser executado tanto na nuvem quanto On Premise (na infraestrutura do cliente). As informações a seguir detalham aspectos mais específicos do V4H.

GT-V4H: Video for Health

Para lidar com uma crescente demanda de diversidade, produtos com um curto ciclo de vida, e baixos volumes por ordem, companhias de manufaturas necessitam de soluções flexíveis, capazes de produzir efetivamente e entregar rapidamente produtos personalizados. O projeto FASTEN combina sensoriamento inteligente e controle de processo, ferramentas de simulação e otimização, tecnologias de manufatura aditivas e robóticas, para desenhar um sistema de manufatura totalmente automatizado e ciber-fisicamente conectado. Essas tecnologias foram desenvolvidas para atender drivers reais de empresas que enfrentam os problemas mencionados há pouco, a Thyssenkrupp (TSK) e a Embraer Portugual (EMBPT) duas grandes companhias que permanentemente precisam superar esses desafios. Elas tanto forneceram os drivers reais para os desenvolvimentos, quanto se beneficiam dos resultados alcançados. Os trabalhos foram realizados de forma colaborativa envolvendo os dois lados do atlântico, aproximando tanto as distâncias geográficas quanto da pesquisa com a indústria.

FASTEN - Flexible and Autonomous Manufacturing Systems for Custom-Designed Products

Este trabalho apresenta os resultados de um estudo comparativo envolvendo tês plataformas de Internet das Coisas (IoT) muito usadas pela comunidade brasileira, a saber, FIWARE, Dojot e InterSCity. O estudo teve um foco prático visando mensurar a facilidade e o esforço de desenvolver uma aplicação piloto de IoT, no contexto de Escritórios Inteligentes, em cada uma das plataformas.

Escritório Inteligente

A Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e a Associação Nacional de Entidades Promotoras de Empreendimentos Inovadores (ANPROTEC) estão juntas na estruturação de uma rede de inovação nacional através da oferta da ciberinfraestrutura e serviços da RNP como uma plataforma de inovação para parques tecnológicos e outros atores. Para alcançar tal objetivo, a RNP e a ANPROTEC decidiram realizar um projeto piloto convidando seis parques tecnológicos. O piloto teve como objetivo central o estabelecimento de uma colaboração interinstitucional visando estabelecer uma rede nacional de ambientes promotores de inovação, além de se estabelecer as condições de adesão e participação dos ambientes promotores de inovação como Organizações Usuárias no Sistema RNP. Este foi um primeiro movimento no sentido de oferecer as funcionalidades do Sistema RNP para estes atores.

Piloto de Adesão de Parques Tecnológicos ao Sistema RNP

O mercado de produtos para auxiliar o diagnóstico está em expansão com o propósito de salvar uma maior quantidade de vidas e economizar recursos evitando diagnósticos tardios. 
Sabe-se que doenças cardíacas vasculares (DCV) são a maior causa de mortes no mundo, quase 20 milhões de caso por ano. A sepse por sua vez é responsável por cerca de 30 milhões de casos, com 6 milhões de morte ao ano nas UTIs e enfermarias.
No mercado hoje existem como formas de solução para as DCV ou Sepse os sistemas LAURA e HCA que dependem de informações de entrada manual, através de formulários eletrônicos ou inseridas diretamente no sistema. As soluções no máximo acompanham e monitoram e emitem alerta quando há suspeita de algum problema.
O sistema E-HEALTH_SYS é um sistema inteligente de detecção e classificação de doenças baseado em informações obtidas em tempo real do exame Eletrocardiograma (ECG) e dos Sinais Vitais (SV), indicativos de sepse. Tem como objetivo interpretar os ECG e os SV dos pacientes, sinalizando aos profissionais de saúde como se encontra o estado do paciente.
O sistema se utiliza dos princípios tecnológicos de computação em nuvem e Inteligência Artificial (IA).

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